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全球人工智能行業的發展特點分析及全球智能市場結構

  • 2019年9月19日 WuZhiCong來源:互聯網 291 11
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據中研產業研究院發布的《2019-2025年人工智能行業深度調研與發展戰略研究谘詢報告》統計數據顯示

全球人工智能市場總體情況分析

一、全球人工智能行業的發展特點

人工智能與其他領域的交叉合作越來越頻繁,近年來衍生出了很多AI+行業。

(1)AI+ 醫療

AI 技術賦能醫療健康領域,使得醫療機構和人員的工作效率得到顯著提高,醫療成本大幅降低,並且可以使人們做到科學有效的日常檢測預防,更好地管理自身健康。

近幾年, AI+ 醫療健康位列 AI+ 垂直應用最熱門的領域之一。從應用角度看,智能醫療主要包括醫學研究、製藥研發、智能診療以及家庭健康管理等方麵。從技術細分角度看,主要包括使用機器學習技術實現藥物性能、晶型預測、基因測序預測等;使用智能語音與自然語言處理技術實現電子病曆、智能問診、導診等;使用機器視覺技術實現醫學圖像識別、病灶識別、皮膚病自檢等。據麥肯錫預測,到2025年,全球智能醫療行業規模將達到總 254億美元,約占全球人工智能市場總值的 1/5。

(2)AI+ 金融

AI技術賦能金融領域,從應用角度看,主要包括智能投顧、征信風控、金融搜索引擎、保險、身份驗證和智能客服等。金融是最依賴數據的行業之一,人工智能技術與金融行業相融合,通過基於大數據的人工智能技術驅動金融智能化升級。在前台,可以用於為用戶提供更舒適、便利與安全的服務;在中台,可以為金融業務中的交易、授信與分析等提供決策輔助功能;在後台,可以針對各類風險改進金融係統。在後台,可以提高金融係統對各類風險的識別、預警與防控能力。總而言之,人工智能技術將深度重構當前金融業生態格局,使金融服務(銀行、保險、理財、借貸、投資等方麵)更加地人性化與智能化。

全球金融服務領域的信息利用率僅有 26%,在各行業屬於偏低水平。根據Markets and Markets報告顯示:人工智能在金融的全球市場規模預計將從 2017 年的13.38億美元增長到2022年的73.06億美元,複合年增長率 40.4%。

(3)AI+ 零售

AI 技術賦能零售行業,智能零售以大數據和智能技術驅動市場零售新業態,優化從生產、流通到銷售的全產業鏈資源配置與效率,從而實現產業服務與效能的智能化升級。其商業化應用包括智能營銷推薦、智能支付係統、智能客服、無人倉/無人車、無人店、智能配送等等。

Market and Markets報告顯示:全球智能零售市場預計將從 2018 年的130.7 億美元增長到 2023 年的 385.1 億美元,預測期 (2018-2023) 內複合年增長率為 24.12%。

(4)AI+ 教育

AI技術賦能教育領域,注重學生個性化的教育,有助於教師因材施教,提升教學與學習質量,促進教育均衡化、可負擔化。目前,智能教育全麵覆蓋“教、學、考、評、管”產業鏈條,並已在幼教、K12、高等教育、職業教育、在線教育等各類細分賽道加速落地。從應用角度看,智能教育可分為學習管理、學習評測、教學輔導、教學認知思考四個環節。從細分領域看,其包括教育評測、拍照答題、智能教學、智能教育、智能閱卷、AI 自適應學習等落地場景。

Markets and Markets報告顯示,2017 年,全球人工智能技術在教育行業的市場規模為 3.731 億美元,預計到 2023 年將達到 36.835 億美元,預測期 (2018-2023) 內的複合年增長率為 47.0%。 Global market Insights 同樣發布了一份最新研究報告,報告預測教育市場的人工智能產業價值將在 2024 年超過 60 億美元。

(5)AI+ 家居

AI 技術賦能家居領域,助力家居生態從感知到認知發展,使家居生活更安全、更舒適、更節能、更高效、更便捷。未來,智能家居將逐步實現自適應學習和控製功能,以滿足不同家庭的個性化需求。智能家居是一個以 IoT 為基礎的家居生態圈,其主要包括智能照明係統、智能能源管理係統、智能視聽係統、智能安防係統等。

Strategy Analytics 最新報告指出, 2017 年全球智能家居市場規模達到840 億美元,較 2016 年的 720 億美元增長 16%,2018年達960億美元。

(6)AI+ 農業

AI 技術賦能農業領域,使得農業可以有效應對極端天氣的影響,降低資源消耗量,優化資源配置,降低成本,優化時間與資源配置,以獲得最大產量與效益。從應用角度看,智能農業主要包括農業機器人,精準農業和無人機分析以及畜牧監測等。

Markets and Markets報告顯示,全球智慧農業市場規模在 2017 年達到 67 億美元。2018 年將達到 75.3 億美元,到 2023 年達到 135 億美元。

(7) AI+ 製造

AI 技術賦能製造業領域,可以顯著促進優化製造周期和效率,改善產品質量,降低人工成本。智能製造產業鏈場景範圍很廣,其典型應用場景包括有智能產品與裝備;智能工廠、車間與產線;智能管理與服務;智能供應鏈與物理;智能軟件研發與集成;智能監控與決策等。

2017 年全球智能製造市場達到 2,028.2億美元,預計將在 2023 年達到約 4,790.1 億美元,預測期 (2018-2023)內複合年增長率約為 15.4%。

(8)AI+ 網絡安全

AI 技術賦能網絡全領域,有助於廠商、企業,乃至個人有效提升應對越來越多的網絡欺詐和惡意攻擊等網絡安全問題的能力。人工智能在網絡防禦領域具有一些獨特優勢,這也使其成為 AI 網絡安全防護的突破口。目前智能網絡安全的主要應用包括:網絡監控防範(包括實時識別、響應和防禦網絡攻擊、安全漏洞與係統故障預測、雲安全保障等);預防惡意軟件和文件被執行;提高安全運營中心的運營效率;網絡流量異常檢測;應用安全檢測;網絡風險評估等。

根據 Technavio市場研究報告顯示:2017年全球智能網絡安全市場規模 49.6 億美元,預測全球基於人工智能的網絡安全市場在2018-2022 年期間的複合年增長率將超過 29%。

(9)AI+ 人力資源

AI 技術賦能人力資源領域,有助於人力資源服務於管理過程的流程自動化升級,大幅提高工作效率與合規性,減少人員招聘與管理成本及個人偏見。其主要應用內容包括招聘前的人才渠道維護、人才預測分析、職位匹配、簡曆篩選、 AI 聊天支持等;招聘過程中的約麵試、查結果、辦入職等;新入職時的員工培訓、 QA 互動問答、知識學習和職業規劃支持;入職後的員工行為與效率分析、薪酬分析、心理健康分析、團隊文化分析等。 Grand View Research 數據顯示:預測到 2025 年將達到 300 億美元,預測期 (2017-2025) 內複合年增長率為 10.4%。

(10)AI+ 安防

AI 技術賦能安防領域,填補了傳統安防在當下越發不能滿足行業對於安防係統準確度、廣泛程度和效率的需求缺陷。智能安防是人工智能最先大規模應用,並持續產生商業價值的領域,其在產品落地的功能實現上,主要體現在目標跟蹤檢測與異常行為分析,視頻質量診斷與摘要分析,人臉識別與特征提取分析,車輛識別與特征提取分析等。

Mordor Intelligence預計 2023 年將達到 826.153 億美元,預測期 (2018-2023) 內的複合年增長率為 15.41%。

(11)智能駕駛

AI 技術賦能傳統駕駛領域,可以有效提高生產與交通效率,緩解勞動力短缺,達到安全、環保、高效的目的,從而引領產業生態及商業模式的全麵升級與重塑。智能駕駛是個複雜的產業鏈,其涉及的領域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控製等等。

美國 IHS Automotive 報告預測,到 2025 年,全球自動駕駛汽車銷量將接近 60 萬輛,2035年將達到 2,100萬輛,預測期 (2025-2035) 內市場將保持 48% 的年複合增長率。

(12)智能機器人

AI 技術賦能機器人,使機器人具備了類人的感知、協同、決策與反饋能力。從應用角度看,主要包括智能工業機器人、智能服務機器人和智能特種機器人。當前主流的智能工業機器人一般具有打包、定位、分揀、裝配、檢測等功能;智能服務機器人一般具有家庭伴侶、業務服務、健康護理、零售販賣、助殘康複等功能;智能特種機器人一般具有偵察、搜救、滅火、洗消、破拆等功能。

二、全球人工智能市場結構

2018年,美國推行一係列戰略旨在確保其全球人工智能持續領先;英、法、德等歐洲國家相繼加大投入躋身全國領先行列;日、韓等亞洲國家同步跟進、加大技術、人才、應用等方麵投入。

圖表:2018年各主要人工智能研究國家指數對比

數據來源:2019年新一代人工智能發展報告

想要了解更多關於行業專業分析請關注中研普華研究報告《2019-2025年人工智能行業深度調研與發展戰略研究谘詢報告


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